【太平洋汽車網(wǎng)】自動駕駛是人工智能，自動駕駛汽車（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。

　　有這樣一種觀點：不實現(xiàn)真正的Strong AI（強AI）的話，自動駕駛就不可能被普及，于是得出結論：自動駕駛還非常遙遠。

　　但現(xiàn)實中，各個商業(yè)公司又爭相發(fā)布要在2020前量產(chǎn)L4級別的自動駕駛車，甚至有公司說：只要現(xiàn)在政策放開，馬上就能量產(chǎn)L4自動車。

　　于是大眾又得到了第二個結論：這是商業(yè)吹噓的投資泡沫。

　　下面是個人的看法：其實自動駕駛和人工智能沒有必然的依賴關系。雖然目前只有有智能的人才能開車，但是并不是說能開車的東西必須要有智能。在計算器發(fā)明之前，只有人才能進行算數(shù)運算，發(fā)明計算器后，幾乎所有的計算工作都交給計算器了，但并沒有使用任何智能的東西來讓機器完成計算的任務。

　　實現(xiàn)自動駕駛需要的技術不外乎：知道周圍有些什么物體，知道在什么位置，知道這些物體的運動狀態(tài)，知道道路上其他交互的信號（紅綠燈，車道線等等）。其實這些要求都可以通過非智能的方式實現(xiàn)：物體和位置以及速度可以通過雷達掃描，其他交互信號也可以使用專門的通信系統(tǒng)來實現(xiàn)，比如紅綠燈可以向自動駕駛的車發(fā)出無線信號等等措施。

　　所以自動駕駛的瓶頸不在人工智能，而在于計算能力，傳感器精度，通信能力以及成本。

　　所以得出這樣一個規(guī)律：硬件越強大，智能的要求就越少硬件越簡單，智能的要求就越大利用這個規(guī)律可以判斷每個自動駕駛項目的著重點。如果項目要求只能使用攝像頭，IMU等簡單傳感器，請把主要精力放在深度學習上。如果項目支持各種fancy的傳感器，請不要糾結深度學習的事情，精力應該放在硬件上面。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸）