最近發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場相關(guān)的話題成為了網(wǎng)友關(guān)注的焦點。小明對人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場相關(guān)聯(lián)很感興趣，所以他收集了一份相關(guān)資料，讓你更深入地了解人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場相關(guān)聯(lián)。

優(yōu)勢：

2016年10月，優(yōu)步公布了一輛由奧托制造的無人駕駛卡車，它以55英里/小時的速度成功行駛了120英里，沒有出現(xiàn)任何問題。此外，戴姆勒卡車還生產(chǎn)了一款18輪半自動卡車，帶有自動駕駛系統(tǒng)。

隨著人工智能的使用越來越多，這個部門的人力成本會不斷下降，從而為行業(yè)參與者提供更高的利潤。全自動車隊不再需要長時間行駛。

除了直接的人工成本，安全和交通事故也會受到人工智能的巨大影響?？ㄜ囁緳C在夜間發(fā)生的事故數(shù)量是一個大問題，通過使用智能無人駕駛汽車可以顯著改善這一問題。這些事故的人員和財務(wù)成本是相當大的。自動駕駛或完全無人駕駛的車輛可以讓司機打個盹，不會造成嚴重事故。一些AI卡車甚至具有特殊功能，可以預(yù)測卡車周圍人的事故和健康問題，例如檢測心臟病發(fā)作，并通過診斷的位置和詳細信息自動提醒緊急服務(wù)。

缺點：

僅在美國，自動卡車就引起了350萬卡車司機的激烈爭論。AI技術(shù)的發(fā)展將意味著未來無人駕駛的卡車、輪船、飛機或火車將被規(guī)劃，未來的交通工具將完全無人駕駛。因此，是否失業(yè)成為卡車司機、出租車司機等行業(yè)成員主要關(guān)心的問題。社會專家認為，工作技能可以轉(zhuǎn)移或發(fā)展到其他領(lǐng)域，但關(guān)注度仍然很高。

全球范圍的實施提出了另一個主要問題。不發(fā)達國家和第三世界國家在使用這些解決方案時面臨著巨大的挑戰(zhàn)，因為它們的基礎(chǔ)設(shè)施不夠穩(wěn)定，或者無法提供維護和維修。人工智能在那里成為現(xiàn)實還需要很長時間。

對AI的日益關(guān)注也給運輸公司帶來了困難：運輸成本占公司營業(yè)額的3-10%。這使得它成為整個公司經(jīng)濟中一個非常重要的因素。所有現(xiàn)有的企業(yè)都需要從事、開發(fā)和實施AI技術(shù)，以保持其在交通運輸行業(yè)的競爭優(yōu)勢。這也影響到運輸物流，因為它用于運營和制造的供應(yīng)鏈，甚至預(yù)測整個過程的時間和總成本。

人工智能(AI)如何優(yōu)化流量？

確保所有道路使用者的安全。

乘客、行人和司機的安全一直是交通行業(yè)的重中之重。使用人工智能模型的好處遠遠不止減少人為錯誤。交通分析有助于在擁擠的城市地區(qū)將駕駛危險的影響降至最低，還可以監(jiān)控安全法規(guī)和車輛維護報告。

有效地計劃和安排

多式聯(lián)運物流的問題總是與龐大的車隊、復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施和合作鏈中的眾多企業(yè)有關(guān)。最新的建模技術(shù)可以解決這些問題，提高運營效率：等待時間最少的最佳路線調(diào)度，實時交通檢測來調(diào)整路線等等。在物流中使用數(shù)據(jù)分析，可以提供基于數(shù)據(jù)的路線和駕駛員行為視圖，不僅升級了運輸規(guī)劃流程，還大大節(jié)省了資源，提高了安全性。

預(yù)測和監(jiān)控交通流量

交通流量是主要的交通環(huán)節(jié)因素，會導(dǎo)致交通延誤、事故和燃料浪費。但是，通過AI預(yù)測技術(shù)，可以使用交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、關(guān)于體育賽事或城市建設(shè)的信息來預(yù)測交通狀況，甚至可以自動計算替代路線。

預(yù)計2020年，將有1000萬輛自動駕駛汽車和超過2.5億輛智能汽車上路。大公司如特斯拉已經(jīng)推出了自動駕駛汽車，事實證明非常成功。