首先從產(chǎn)品上來講，改變語音控制，改變汽車語音助手可能是最快和最直接的方式了，大模型下的語言訓(xùn)練，可以通過微調(diào)進(jìn)入汽車領(lǐng)域用于汽車語音識別系統(tǒng)、幫助駕駛員實(shí)現(xiàn)語音控制，如語音導(dǎo)航，電話，音樂等。

最典型的有通用的安吉星服務(wù)，未來恐怕只需要ChatGPT了。另外座艙語音助手可能兼容座艙控制和聊天服務(wù)，變得更加智能和人性化聊天，達(dá)到我之前座艙文

《智能座艙系列文一，他到底是什么？》中描述的更加懂人類。

之后從汽車客戶服務(wù)上來講，幫助提供快速，準(zhǔn)確和個性化的客戶服務(wù)，從而提高客戶滿意度。以后的客服電話恐怕都會快速向ChatGPT類似方案靠攏。

所以，從產(chǎn)品應(yīng)用上來講，ChatGPT短期內(nèi)催生汽車語言控制的升級，催生更加智能的語言助手。產(chǎn)品開發(fā)流程上來講可能催生車企內(nèi)部的知識流程積累。

從產(chǎn)品服務(wù)上來講，ChatGPT短期內(nèi)會改變售前售后的客服方式，長期可能也改變售后維修診斷方式。

至于對于汽車技術(shù)的影響，以語言算法Transformer為基礎(chǔ)的ChatGPT獲得了極大的轟動，那么無疑給基于視覺算法為基礎(chǔ)的智能駕駛一劑強(qiáng)心劑，畢竟當(dāng)前智能駕駛的圖像算法很多是借鑒自更前一步的語言算法。例如Transformer最早被特斯拉應(yīng)用在其智能駕駛上，目前基本上國內(nèi)所有智能駕駛的算法都在朝這個方向跑。