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購(gòu)置稅優(yōu)惠 經(jīng)銷商報(bào)價(jià) 車主點(diǎn)評(píng)

提到NVIDIA你會(huì)想到什么？泰坦顯卡？Tegra處理器？當(dāng)你提到ZF時(shí)，你會(huì)想到什么？變速箱？是的，在一些人眼里，這兩家公司似乎與自動(dòng)駕駛無(wú)關(guān)，也可以算是“無(wú)事可做”。然而，事實(shí)并非如此。事實(shí)上，他們已經(jīng)在各自的專業(yè)領(lǐng)域?yàn)樽詣?dòng)駕駛技術(shù)盡了自己的一份力，也因?yàn)樽詣?dòng)駕駛，他們之間在產(chǎn)生著耀（查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策）眼的火花。

說(shuō)起NVIDIA的顯卡，就不得不提NVIDIA在圖像處理方面的優(yōu)勢(shì):每個(gè)用過(guò)專業(yè)游戲本的人都知道“N卡”有多好。誠(chéng)然，NVIDIA在圖像處理方面的成就是有目共睹的，秘訣在于如何更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)與圖像信號(hào)的轉(zhuǎn)換。既然把數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)是如此的流暢，那么反過(guò)來(lái)應(yīng)該不是什么大問(wèn)題。

眾所周知，目前很多車輛配備的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)都是依靠各種傳感器進(jìn)行檢測(cè)，因此如何對(duì)檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和判斷是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的難點(diǎn)之一。在這一系列的傳感器信號(hào)中，圖像傳感器的數(shù)據(jù)分析和判斷，成為了很多車企在發(fā)展自動(dòng)駕駛過(guò)程中的難題。該信號(hào)與來(lái)自位置傳感器的信號(hào)非常不同。它是一個(gè)視頻信號(hào)，視頻中的各種物體應(yīng)該由處理器識(shí)別。如何在不同的環(huán)境中準(zhǔn)確地分析和識(shí)別不同的物體，必然會(huì)涉及到信號(hào)轉(zhuǎn)換、處理器認(rèn)知識(shí)別等諸多綜合問(wèn)題，而不是簡(jiǎn)單的測(cè)距定位。

同樣，圖像識(shí)別處理也是如此。在自動(dòng)駕駛過(guò)程中，如何快速準(zhǔn)確地識(shí)別這些圖像信號(hào)將成為車輛實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、安全、自動(dòng)駕駛的重要條件。為此，英偉達(dá)專門開(kāi)發(fā)了一款名為DRIVE PX 2的汽車計(jì)算平臺(tái)，具備AI能力。在識(shí)別和分析的同時(shí)，也有學(xué)習(xí)和認(rèn)知的可能，逐步實(shí)現(xiàn)更成熟的自動(dòng)駕駛分析。

那么這次CES展會(huì)上英偉達(dá)和ZF具體有哪些合作項(xiàng)目呢？美好的事物不可能永遠(yuǎn)停留在概念里。此次合作的主要目的是實(shí)現(xiàn)這一人工智能計(jì)算平臺(tái)的商業(yè)化生產(chǎn)，ZF成為其一線汽車供應(yīng)商。

那么，就本次CES而言，他們合作的產(chǎn)品是什么呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是結(jié)合了NVIDIA圖像處理和其他傳感器處理的芯片組，而ZF主要提供攝像頭開(kāi)發(fā)和車輛匹配。具體展品如下圖所示。

對(duì)于他們的合作，我認(rèn)為未來(lái)的優(yōu)勢(shì)有以下幾點(diǎn):首先，NVIDIA在圖像等數(shù)據(jù)的分析處理方面有著出色的能力；而且這個(gè)平臺(tái)的人工智能特性，可以讓車輛從機(jī)械識(shí)別變成和人一樣從認(rèn)知到認(rèn)知的同一個(gè)過(guò)程。另外，這個(gè)平臺(tái)屬于開(kāi)源平臺(tái)，在后期與車輛的匹配上有很大的便利性和更大的可能性。最后，ZF在車輛匹配方面的支持以及未來(lái)與更多車企的合作為其奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。那么這一套什么時(shí)候能量產(chǎn)呢？2021年再見(jiàn)。

編輯評(píng)論:

除了顯卡和變速箱之外，其實(shí)這兩家公司已經(jīng)在悄悄考慮自動(dòng)駕駛了，這點(diǎn)很棒。優(yōu)秀的加工平臺(tái)開(kāi)發(fā)商和可靠的汽車零部件供應(yīng)商可謂強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。似乎想要實(shí)現(xiàn)更高階的自動(dòng)駕駛，沒(méi)有它們什么都做不了。畢竟別人的這一套東西，不僅會(huì)判斷和處理，還會(huì)像人一樣學(xué)習(xí)和積累。人工智能時(shí)代終于要來(lái)了。