機(jī)遇與動蕩 智能駕駛商業(yè)化還有多遠(yuǎn)?
根據(jù)公安部道路交通事故統(tǒng)計,我國道路交通事故死亡人數(shù)和萬車死亡率基數(shù)較大,與世界強(qiáng)國相比差距明顯。安全水平的提高仍需不懈努力,智能駕駛為解決交通安全問題帶來了契機(jī)。
目前的問題是,在自行車智能化成本高、道路設(shè)施投入高的情況下,如何將先進(jìn)的自動駕駛商業(yè)化?如何率先為用戶提供價值?自動駕駛商業(yè)化需要經(jīng)歷多少障礙?在中國車谷2021智能汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇上,多位與會專家就自動駕駛商業(yè)化進(jìn)行了頭腦風(fēng)暴。
■技術(shù)路線最終由市場選擇。
“中國智能駕駛技術(shù)發(fā)展的必然路徑是車路高度協(xié)同的自動駕駛?!?a class="cmsLink askLink" >東風(fēng)汽車集團(tuán)有限公司技術(shù)中心主任譚民強(qiáng)認(rèn)為,目前L2級輔助駕駛技術(shù)正在升級迭代,逐步突破;道路智能化后,依托V2X、高精度地圖、聲音調(diào)節(jié),可實現(xiàn)車路協(xié)同的L4自主駕駛。
從技術(shù)戰(zhàn)略來看,L2已經(jīng)處于量產(chǎn)競爭階段,而L3則需要在技術(shù)、成本、法規(guī)、用戶體驗等方面尋求進(jìn)一步突破的機(jī)會。對于L4,提前選擇布局,在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)模式上回饋L2。
中國電動汽車百強(qiáng)委副秘書長許彥華描述了兩個圓圈,分別代表了全球自動駕駛汽車行業(yè)的技術(shù)風(fēng)向標(biāo)——車企L2逐漸向L3、L4發(fā)展的漸進(jìn)路線,以及科技公司直接躍升至L4 Robotaxi的路線。
“在科技企業(yè)的圈子里,我們現(xiàn)在處于調(diào)整和動蕩的狀態(tài)?!痹S彥華說。優(yōu)步出局,Waymo的商業(yè)計劃遠(yuǎn)未達(dá)成,Zoox被賣給沃爾瑪,沃爾瑪聯(lián)手福特和ARGO AI打造無人商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),Apollo在調(diào)整模式和戰(zhàn)略,PONY在推動雙跨越發(fā)展。
在車企的漸進(jìn)路線上,智能網(wǎng)聯(lián)汽車保持了快速發(fā)展。今年1-8月,L2智能聯(lián)網(wǎng)乘用車市場份額達(dá)到20%。預(yù)計2030年,全球約70%的L2或L2+級別的汽車將實現(xiàn)量產(chǎn)?!邦A(yù)計未來兩年,車企將推出一批高端自動駕駛車型。到時候,我們還是會遇到激進(jìn)公司的共性問題,有些層面是過不去的?!痹S彥華說。
高級自動駕駛將面臨兩大挑戰(zhàn)。一是技術(shù)和智能感知的瓶頸;二是商業(yè)落地。
中國信息通信技術(shù)集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、專家委員會主任陳介紹了當(dāng)前自行車智能化存在的問題。目前,企業(yè)可以用10%的投資和時間解決90%的自動駕駛問題,但剩下的10%的長尾問題可能需要90%的投資和時間才能解決。從L1到L5,傳感器的數(shù)量、傳感精度和計算能力都在不斷增加,并且呈指數(shù)級增長。
另一方面,道路設(shè)施環(huán)境、道路交通優(yōu)化、車輛成本高不足以支撐車輛商業(yè)化。業(yè)務(wù)包含各種技術(shù)路線。在許彥華看來,無論是激光雷達(dá)還是弱感知強(qiáng)視覺,特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是谷歌的Waymo的PBT,都是基于企業(yè)對技術(shù)和商業(yè)邏輯的認(rèn)知,最終是市場的選擇。
目前幾乎所有人,包括馬斯克和不久前辭職的way mo CEO約翰,都認(rèn)為在可預(yù)見的未來,自動駕駛的大規(guī)模駕駛依然不容樂觀。“然而,這并不意味著全球高度智能汽車的努力毫無意義。相反,我們要在已掌握的技術(shù)基礎(chǔ)上找到最佳的商業(yè)變現(xiàn)路徑,必須通過價值表達(dá)推動市場發(fā)展?!痹S彥華強(qiáng)調(diào)。
■智能駕駛商業(yè)化還有多遠(yuǎn)?
商業(yè)價值體現(xiàn)在對私人用戶的安全保障、出行效率、出行體驗、人、車、家,對商業(yè)用戶的駕駛疲勞、公路傷亡、能耗成本、車隊運(yùn)輸效率的降低。
在乘用車方面,中國汽車技術(shù)研究中心高級首席專家吳松泉列舉了三類自動駕駛應(yīng)用場景。
一是自主泊車場景,L2自動泊車輔助系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于量產(chǎn)車型,高端車型滲透率超過80%。僅2021年,就有近50款車型配備了APA功能。在高級別自主駕駛技術(shù)方面,L3遙感泊車輔助系統(tǒng)和L4自主泊車服務(wù)日益成熟,AVP有望率先實現(xiàn)城市場景高級別自主駕駛商業(yè)化。
二是高速公路等特定場景下的自動駕駛。由于路況相對簡單,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入集中,高速公路場景將成為自動駕駛落地的重要場景。但由于我國法律法規(guī)的限制,目前,高級別自動駕駛還沒有落地。我國北京、海南采取高速公路自動駕駛政策豁免等措施,推動行業(yè)從試點示范到大規(guī)模應(yīng)用逐步推進(jìn)。
第三個是Robotaxi。在完全無人駕駛的情況下,自動駕駛系統(tǒng)對海量城市道路的有效識別和響應(yīng)是產(chǎn)業(yè)化的難點。只有提高硬件層面的感知能力和軟件層面的數(shù)據(jù)處理能力,才能應(yīng)對快速變化的復(fù)雜城市路況。而V2X車路云協(xié)同技術(shù)可以幫助Robotaxi實現(xiàn)城市出行路線規(guī)劃和安全駕駛。
吳松泉更看好智能汽車行業(yè)的發(fā)展前景。他認(rèn)為,2021-2024年是中高等級ICV產(chǎn)業(yè)化的準(zhǔn)備階段,自動駕駛技術(shù)將在2024年左右量產(chǎn)應(yīng)用,其中落地場景根據(jù)道路交通的復(fù)雜程度和干線物流等配套設(shè)施的完善程度,逐步在不同區(qū)域開發(fā)。,而無人駕駛在單一場景下有望率先落地。2025-2030年行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展,監(jiān)管環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,商業(yè)模式持續(xù)豐富成熟,市場接受度逐步提升。
■消費(fèi)者、政策和資本是潛在的驅(qū)動力。
在譚民強(qiáng)看來,自動駕駛正在逐步落地,車路協(xié)同、法規(guī)政策、客戶安全信任是高度自動駕駛商業(yè)化的重要瓶頸。
在用戶層面,中國消費(fèi)者對無人駕駛的認(rèn)可度較高,使用自動駕駛的消費(fèi)者越多,認(rèn)知越高,購買信心越強(qiáng)。可見,增強(qiáng)消費(fèi)者對自動駕駛的認(rèn)知和信心,是帶動消費(fèi)者購買的關(guān)鍵。
麥肯錫全球管理合伙人關(guān)明宇表示,“使用ADAS功能的支付意愿在全球范圍內(nèi)都很高,平均支付意愿在中國最高?!?/p>
2021年以來,全球消費(fèi)者對于車內(nèi)互聯(lián)服務(wù)更換汽車品牌的意愿相當(dāng)穩(wěn)定,約40%,中國排名第一。
據(jù)麥肯錫研究,在中國,大部分消費(fèi)者重視智能汽車技術(shù),10%-40%的消費(fèi)者愿意為這些智能聯(lián)網(wǎng)功能買單。其中,消費(fèi)者認(rèn)為與自動駕駛相關(guān)的功能價值最高。另一方面,云升級OTA對中國車主越來越重要,約60%的消費(fèi)者愿意為此買單。
其次,是資本驅(qū)動。據(jù)麥肯錫統(tǒng)計,新四化方向的投資迄今已超過4450億美元,超過十大傳統(tǒng)車企總市值的一半。“過去十年,新資本相當(dāng)于對前7家車企進(jìn)行再投資,希望再造這樣一個新產(chǎn)業(yè),規(guī)模驚人。”關(guān)羽嘆了口氣。
最后,在法規(guī)方面,德國下議院批準(zhǔn)了一項法案,希望最遲在2022年允許無人出租車和無人貨運(yùn)車上路??赡軙铀僬叻ㄒ?guī)對先進(jìn)自動駕駛落地的支持。
最近,中國智能汽車相關(guān)法律政策的完善速度正在加快。但吳松泉表示,目前的產(chǎn)品管理政策法規(guī)都是基于傳統(tǒng)汽車的制定,在測試示范、標(biāo)準(zhǔn)管理、產(chǎn)品準(zhǔn)入、OTA升級等領(lǐng)域存在不足。目前最迫切需要解決的是三個問題:產(chǎn)品準(zhǔn)入、流量責(zé)任界定、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全。
但需要注意的是,“自動駕駛的商業(yè)化實現(xiàn)必然離不開政府的支持。對智能駕駛安全負(fù)責(zé)的主體仍然是企業(yè),政府的責(zé)任只是創(chuàng)造環(huán)境,而不是為企業(yè)?!痹S彥華強(qiáng)調(diào)。
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