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購置稅優(yōu)惠 經(jīng)銷商報(bào)價(jià) 車主點(diǎn)評(píng)(30條)

在低迷的汽車市場(chǎng)環(huán)境下，以特斯拉為代表的智能汽車企業(yè)逆勢(shì)成長，市值飆升至汽車企業(yè)榜單榜首，引起了汽車圈、科技界和投資者的高度關(guān)注。為什么特斯拉能獨(dú)樹一幟，突飛猛進(jìn)？未來，智能汽車的核心價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？中國汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該如何打造面向未來的競(jìng)爭(zhēng)力，還有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)？

8月14日，《中國電動(dòng)汽車百強(qiáng)委聚焦觀察室》第二期上線。圍繞“智能汽車的核心價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)力”這一話題，清華大學(xué)蘇州汽車研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心主任戴一凡、博世中國執(zhí)行副總裁許大全、廣汽新能源技術(shù)中心主任許俊海、騰訊車聯(lián)產(chǎn)品副總經(jīng)理邢輝、資本執(zhí)行總經(jīng)理何雄松、汽車心內(nèi)容總監(jiān)吳德新等嘉賓進(jìn)行了探討。

1)話題:特斯拉逆勢(shì)銷售、估值飆升的驅(qū)動(dòng)力:創(chuàng)新定義、智能化、能源出行總布局、品牌力、時(shí)間壁壘。

戴一凡:電動(dòng)車只是一個(gè)載體。特斯拉銷量好或者估值高的很大原因是智能、聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛功能，技術(shù)路線大膽激進(jìn)。很多東西方供應(yīng)商系統(tǒng)跟不上特斯拉的腳步，所以自己做芯片、算法和很多東西。此外，自有品牌的價(jià)值不僅體現(xiàn)在汽車領(lǐng)域，還體現(xiàn)在馬斯克個(gè)人、火箭等其他領(lǐng)域?？偟膩碚f，品牌價(jià)值很高。以上幾點(diǎn)造成了特斯拉現(xiàn)在受大家歡迎的特殊現(xiàn)象。

許大全:只是對(duì)于大眾來說，造車賣車的估值不應(yīng)該超過700億美元。另外2000億從哪里來？以及品牌效應(yīng)和對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響，這個(gè)價(jià)值是1000億。另一個(gè)1000億，來自埃隆·馬斯克的附加值。

特斯拉確實(shí)有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，它開創(chuàng)了電動(dòng)汽車的新時(shí)代。中國建立了這么多新的造車勢(shì)力，都是受特斯拉的影響。二是創(chuàng)新思維。在引入新技術(shù)時(shí)，公司的理念和內(nèi)部流程與傳統(tǒng)原始設(shè)備制造商完全不同。第三個(gè)是軟件定義汽車，特斯拉也是這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)。第四，馬斯克的個(gè)人魅力，對(duì)未來的堅(jiān)定投資，給投資者帶來了極大的信心。

徐俊海:股市關(guān)乎未來。特斯拉不僅在制造電動(dòng)汽車，還在儲(chǔ)存能源。他的目標(biāo)不是賣幾萬輛車。事實(shí)上，在接下來的游戲中，目標(biāo)是顛覆整個(gè)能源行業(yè)。此外，他還做了自動(dòng)駕駛，并規(guī)劃了他未來的旅行。從能源和出行兩個(gè)方面，不難看出股市為何喜愛，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

邢輝:特斯拉對(duì)用戶的品牌認(rèn)知度，以及動(dòng)力科技產(chǎn)品應(yīng)該具備什么樣的產(chǎn)品，都有很強(qiáng)的影響力。在這種情況下，傳統(tǒng)車企如何加速創(chuàng)新？至少會(huì)給用戶留下對(duì)品牌的固有印象。特斯拉對(duì)未來產(chǎn)品趨勢(shì)和用戶購買力的判斷非常強(qiáng)，銷量是理所當(dāng)然的事情。

何雄松:從更高的維度來看特斯拉的估值，核心是路線的勝利，其更高的市值意味著人們對(duì)電動(dòng)汽車的認(rèn)可度越來越高。它是特斯拉電動(dòng)汽車行業(yè)最早、最堅(jiān)定、最成功的公司。在核心三電系統(tǒng)和智能駕駛系統(tǒng)的供應(yīng)鏈和技術(shù)儲(chǔ)備方面積累了巨大優(yōu)勢(shì)。這些傳統(tǒng)車企可以做到，但需要時(shí)間，這是特斯拉的壁壘。

話題2)傳統(tǒng)車企在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)。

徐大泉:傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過幾百年的錘煉，在細(xì)節(jié)、工藝、品控、安全等方面都有其固有的優(yōu)勢(shì)，這既是優(yōu)勢(shì)，也是劣勢(shì)。這個(gè)弱點(diǎn)主要表現(xiàn)在一項(xiàng)新技術(shù)來了如何快速投入市場(chǎng)，傳統(tǒng)汽車的內(nèi)部體系、決策流程、新車開發(fā)流程等都受到制約。

特斯拉無法避免他們商業(yè)模式的改變。超級(jí)工廠運(yùn)營模式、充電樁建設(shè)、充電服務(wù)、直營店、線上營銷是傳統(tǒng)OEM必須轉(zhuǎn)變觀念，同時(shí)迎頭趕上的地方。

還有數(shù)據(jù)。Model S（查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策）上市以來，特斯拉收集了所有車載數(shù)據(jù)，分析了用戶的使用習(xí)慣。傳統(tǒng)的原始設(shè)備制造商不擅長做這些事情，現(xiàn)在的情況迫使他們這樣做。從包括Tier1傳統(tǒng)制造企業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)原始設(shè)備制造商的角度來看，引入新思維，改變公司內(nèi)部固有的傳統(tǒng)決策，以及質(zhì)量、技術(shù)和交付的過程，是非常非常重要的。

如今，每個(gè)人都在追趕特斯拉，但單從技術(shù)角度來看，傳統(tǒng)汽車工廠在技術(shù)上追趕甚至超越特斯拉是有可能的。

徐俊海:事實(shí)上，特斯拉開創(chuàng)了EV+ICV。大眾、豐田等傳統(tǒng)車企認(rèn)為特斯拉在以下幾個(gè)方面比他們的龍頭更有優(yōu)勢(shì)。一個(gè)是電子電氣架構(gòu)。傳統(tǒng)車企仍然采用分布式架構(gòu)，軟件更新迭代非常困難。特斯拉的新架構(gòu)對(duì)以下軟件定義汽車非常有利。

然而，特斯拉目前的架構(gòu)并不是理想的終極架構(gòu)。最終的架構(gòu)應(yīng)該是中央計(jì)算+區(qū)域控制。目前，特斯拉處于域控制和中央計(jì)算之間。每個(gè)人都沒有達(dá)到最終的架構(gòu)，都在同一起跑線上。

另一方面，無論是自動(dòng)駕駛還是網(wǎng)絡(luò)連接，都需要形成數(shù)據(jù)閉環(huán)不斷更新迭代。特斯拉在自動(dòng)駕駛方面非常強(qiáng)大，已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)閉環(huán)。但是在聯(lián)網(wǎng)和智能座艙方面不是很領(lǐng)先，中國車企可以很快超越。

邢輝:特斯拉走在電動(dòng)智能化路線的前面，是因?yàn)樗宄约合胍裁矗總€(gè)階段目前有什么資源，能做什么。沒有絕對(duì)的壁壘，只有時(shí)間的壁壘。時(shí)至今日，我們?nèi)匀环浅？春脟鴥?nèi)車企在這方面的潛力。

何雄松:電動(dòng)汽車是一個(gè)全新的產(chǎn)品體系，對(duì)人才、組織架構(gòu)、供應(yīng)鏈都有不同的要求，需要在企業(yè)基因上進(jìn)行深度轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)車企過去成功的優(yōu)勢(shì)變成了阻力，很難跳出來。

如果傳統(tǒng)車企想要有所突破，外部合作和投資創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)或許是不錯(cuò)的方式。中國的創(chuàng)業(yè)公司非常有活力，投資機(jī)構(gòu)愿意投資電氣化和智能駕駛，其中會(huì)有優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司和團(tuán)隊(duì)。如果傳統(tǒng)汽車公司能夠?yàn)镽&D和創(chuàng)新聯(lián)系外部團(tuán)隊(duì)，它們可能會(huì)比自己更高效、更靈活。

主題3)汽車供應(yīng)鏈價(jià)值鏈轉(zhuǎn)移

許大全:有兩個(gè)層次。一方面，私家車要吸引更多的客戶，引入新的IT互聯(lián)技術(shù)、更好的娛樂系統(tǒng)、實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)、駕駛員輔助系統(tǒng)等。以增加客戶體驗(yàn)。

另一方面，如果說出行服務(wù)是未來的趨勢(shì)，那么很可能會(huì)有一兩家出行服務(wù)商成為生態(tài)鏈的頂端，比如滴滴、優(yōu)步、Lyft。格局會(huì)發(fā)生很大的變化，可能沒必要那么多OEM去造不同的車。

徐俊海:本來只是和供應(yīng)商的一次性交易。只有下一款車型才會(huì)考慮如何做出新的改變?，F(xiàn)在它將繼續(xù)與供應(yīng)商迭代和升級(jí)。

從定價(jià)模式來看，廠商雖然在R&D投入了較多的軟硬件成本，但可以通過不斷升級(jí)向消費(fèi)者收取服務(wù)費(fèi)。關(guān)鍵是車企能夠提供超出預(yù)期的服務(wù)體驗(yàn)。

題目4)中國汽車行業(yè)打造智能汽車核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵:組織創(chuàng)新、人才引進(jìn)、創(chuàng)新定義。

許大全:傳統(tǒng)企業(yè)必須調(diào)整戰(zhàn)略。博世幾年前就在思考怎么做，成立了智能網(wǎng)聯(lián)事業(yè)部，專注于汽車和網(wǎng)聯(lián)的突破。從明年1月1日開始，博世還將成立新的業(yè)務(wù)部門，將動(dòng)力控制領(lǐng)域、車身控制領(lǐng)域、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域和智能座艙領(lǐng)域整合為一個(gè)業(yè)務(wù)部門。這個(gè)團(tuán)隊(duì)有1.7萬人，年投資30億歐元，將花費(fèi)大量精力開發(fā)和定義未來的汽車軟件。

通過業(yè)務(wù)單元的變化來應(yīng)對(duì)新技術(shù)和未來的變化，同時(shí)需要減少公司內(nèi)部冗長的決策過程，從it行業(yè)引進(jìn)人才，擴(kuò)大合作，投資新的創(chuàng)新公司。我們還應(yīng)該考慮將來我們將為誰服務(wù)。過去，博世主要服務(wù)傳統(tǒng)原始設(shè)備制造商，并在未來定義了許多新客戶。

從硬件到軟件最大的挑戰(zhàn)是思維的轉(zhuǎn)變。我們需要引進(jìn)人才，其中許多人來自信息技術(shù)行業(yè)。原有的薪資福利能否吸引并留住他們，也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

徐俊海:在組織方面，車企創(chuàng)新體制機(jī)制是不夠的，要智能化，可以通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來做。在人才領(lǐng)域，更需要的是既懂軟件又懂汽車未來方向的復(fù)合型人才。

更重要的是，企業(yè)從創(chuàng)新的角度重新審視自己未來想造什么樣的車。目前缺乏產(chǎn)品經(jīng)理來定義未來的汽車，因?yàn)闆]有比較目標(biāo)的地方，所以要自己思考，戰(zhàn)略比技術(shù)更重要。

主題7)開放性將成為汽車軟件發(fā)展的重要趨勢(shì)。

徐俊海:特斯拉軟件開放可能有兩個(gè)考慮。一方面，對(duì)于未來的L4自動(dòng)駕駛，軟件必須朝著開放的方向發(fā)展。自動(dòng)駕駛和網(wǎng)絡(luò)連接都需要更多的數(shù)據(jù)參與，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。開源特斯拉軟件也要在獲取更多數(shù)據(jù)和更快迭代的基礎(chǔ)上考慮。

另一方面，自動(dòng)駕駛汽車相當(dāng)于機(jī)器人，許多國家出于安全考慮會(huì)限制外國品牌的自動(dòng)駕駛汽車。特斯拉是否想通過這種方式來表明它是安全無害的，并且可以被國家監(jiān)控，可能就是出于這兩方面的考慮。

廣汽已經(jīng)開放了ADiGO平臺(tái)，包括硬件和軟件。未來廣汽做L4自動(dòng)駕駛，未來做ICV。

“廣州汽車ADiGO生態(tài)系統(tǒng)”

題目6)國內(nèi)落地智能聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛在基礎(chǔ)層欠缺。

戴一凡:總的來說，越到智能汽車的基礎(chǔ)層，就越缺。你越深入應(yīng)用層，開發(fā)得越好。一些與智能聯(lián)網(wǎng)汽車基礎(chǔ)相關(guān)的產(chǎn)品芯片、電子器件、底層軟件、傳感器，往往被大家忽視。

優(yōu)勢(shì)在于溝通聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)車路協(xié)同聯(lián)網(wǎng)，國家政策大力支持。還有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如礦山、港口、掃地機(jī)、物流車、自駕小巴等。國內(nèi)建立了大量的試驗(yàn)示范基地，推動(dòng)這些應(yīng)用的發(fā)展。

主題7)自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域仍有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

何雄松:時(shí)間節(jié)點(diǎn)很重要。無人駕駛出租車實(shí)際落地需要很長時(shí)間。但特定場(chǎng)景的L4公司，兩三年內(nèi)成功落地的概率很大。這是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)，收入和利潤的轉(zhuǎn)折點(diǎn)很快就會(huì)到來。

許大全:現(xiàn)在還在戰(zhàn)國時(shí)期，沒有人真的有壟斷完全贏。在這種情況下，有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。博世更注重氫燃料電池，分為電堆、系統(tǒng)集成和核心部件。自動(dòng)駕駛需要考慮的機(jī)會(huì)很多，比如激光雷達(dá)技術(shù)、傳感器感知融合、圖像處理技術(shù)、基于AI的決策控制、車輛精準(zhǔn)定位、車路協(xié)同V2X技術(shù)、路側(cè)單元等。