ADAS駕駛輔助在惡劣天氣條件下的可靠性不太理想。

目前的 ADAS 在中雨和大雨天氣中，自動剎車和車道保持功能會明顯受到影響。

測試發(fā)現(xiàn)，在模擬降雨環(huán)境下，車輛的自動緊急制動系統(tǒng)有時無法識別前方?？寇囕v，車道保持系統(tǒng)性能也大幅降低。

比如，當車輛時速為 40km/h 時，有 17%的測試車輛發(fā)生碰撞；時速接近 60km/h 時，這一比例上升至 33%。天氣好時，搭載車道保持系統(tǒng)的車輛壓線情況為 37%，下雨時則躍升至 69%。

ADAS 在 2000 年代初就已出現(xiàn)，其優(yōu)勢包括能自動適應和增強安全系統(tǒng)改善人為駕駛、擁有自適應功能、傳感器未來會向自校準發(fā)展。

不過當前 ADAS 尚未成熟，全球 ADAS 市場集中度較高，頭部企業(yè)多為傳統(tǒng)零部件巨頭。

未來要攻克的難關是保持 ADAS 在惡劣天氣下正常運轉。要解決這個問題，一是建立特殊場景的用戶和場景理解數(shù)據(jù)庫積累；二是擴充傳感器類型，將多種傳感器作為冗余或補充；三是優(yōu)化算法，對收集的數(shù)據(jù)進行分類處理和驗證。

相信通過不斷完善和技術迭代，ADAS 會在惡劣天氣條件下更可靠，帶來更好的駕駛體驗和安全保障。