科技發(fā)展對(duì)豐田質(zhì)量管理帶來(lái)了哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇?
科技發(fā)展給豐田質(zhì)量管理既帶來(lái)了挑戰(zhàn),也帶來(lái)了機(jī)遇。
挑戰(zhàn)方面,汽車行業(yè)面臨動(dòng)力電池原材料成本上升和芯片短缺等問(wèn)題,導(dǎo)致交貨周期延遲、產(chǎn)銷量下降和利潤(rùn)受擠壓。
在工廠環(huán)境中,將不同廠商提供的視覺(jué)系統(tǒng)、AI 算法、硬件設(shè)備等無(wú)縫集成,并讓它們?cè)诮y(tǒng)一平臺(tái)協(xié)同工作有難度,不同生產(chǎn)線的兼容性和生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合也需克服。
復(fù)雜多變的環(huán)境,如光線變化、零部件形狀和材質(zhì)多樣,易影響視覺(jué)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,導(dǎo)致誤判漏判。而且視覺(jué)系統(tǒng)導(dǎo)入的效率可能不如人工操作,其處理速度和穩(wěn)定性面臨挑戰(zhàn),設(shè)備投資、系統(tǒng)安裝和后續(xù)維護(hù)成本較高,控制成本有壓力。
機(jī)遇方面,豐田一直以品質(zhì)著稱,對(duì)品質(zhì)的極致追求是其成功的關(guān)鍵。
在技術(shù)創(chuàng)新上,早在上世紀(jì) 70 年代就研究混合動(dòng)力技術(shù),在自動(dòng)駕駛、人工智能等領(lǐng)域也不斷探索。
例如其在日本工廠部署的基于 AI 的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)用于焊接質(zhì)量監(jiān)控,提高了焊接質(zhì)量一致性。
豐田采用伊藤忠科技解決方案開(kāi)發(fā)的“車輛檢測(cè)信息系統(tǒng)”,利用 CyberLink 的 AI 面部識(shí)別引擎 FaceMe,即使用戶戴口罩也能高精度識(shí)別,使質(zhì)量控制更方便高效。
隨著智能科技發(fā)展,未來(lái)汽車將更互聯(lián),自動(dòng)駕駛功能更完善,豐田可積極擁抱變革,為用戶提供更安全舒適便捷的出行體驗(yàn)。
同時(shí),視覺(jué)系統(tǒng)有望具備更強(qiáng)的自適應(yīng)能力和更高識(shí)別精度,能識(shí)別更多復(fù)雜零部件形態(tài)和材料,通過(guò) AI 學(xué)習(xí)算法還能預(yù)測(cè)設(shè)備故障進(jìn)行維護(hù),減少停機(jī)時(shí)間,提升智能化水平,實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn),適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。