要利用車流量數(shù)據(jù)預測交通事故發(fā)生概率，得先收集事故數(shù)據(jù)，像事故時間、地點、嚴重程度、類型、涉及車輛等。

還得把事故分類，比如分成主事故、二次事故和普通事故。

然后獲取上下游交通信息，像交通量、車速、車輛占有率這些。

再準備模型變量，包括實時交通流數(shù)據(jù)、事故特征、環(huán)境狀況和道路幾何特征。

建立預測模型，比如 Y*＝βX+ε。要是路上出事故了，獲取實時交通流數(shù)據(jù)放模型里判斷會不會有二次事故。要是可能有二次事故，就調控交通流，像主線控制、動態(tài)信息調控和匝道控制。

模型里比如有 Yi＝0.2228527X1-0.1808383X2-0.0714166X3-0.5255664X-0.02122774X5+0.8740627X6+0.1688458X7+0.0044692X8-0.1056242X9，X1 是下匝道數(shù)目，X2 是上游速度標準差等等。

還可以像基于車流量的智慧交通管理方法那樣，采集特定時間段歷史車流量數(shù)據(jù)，實時調取擁堵路段監(jiān)控圖像監(jiān)測的車輛信息參數(shù)，進行狀態(tài)預測分析，獲取歷史路況評估系數(shù)。把歷史車流量數(shù)據(jù)輸進交通預測模型，得到預測路況評估系數(shù)，比對分析后預警。

或者像交通事故預測方法那樣，獲取待預測路段交通數(shù)據(jù)和目標特征數(shù)據(jù)，像道路等級、長度、不同位置行駛速度這些，根據(jù)目標特征數(shù)據(jù)得預測概率，概率大就根據(jù)位置和速度找預測事故發(fā)生點。